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tensorflow2.0中valid_data的作用是在训练的过程对对比训练数据与测试数据的准确率,便于判断模型的训练效果:是过拟合还是欠拟合
过拟合:训练数据的准确率较高而测试数据的准确率较低
欠拟合:训练数据的准确率和测试数据的准确率均较低
下图未过拟合,因为val_acc准确率高于训练数据的acc( B站搜 tensorflow2.0入门与实战2019最通俗易懂课程 日月光华P16)
下图观察损失函数可以判断产生了过拟合,因为测试集合上的圈中的损失在下降到最低之后(第7个epoch)反而上升了,而训练数据的损失函数是一直下降的(B站搜 tensorflow2.0入门与实战2019最通俗易懂课程 日月光华P15)
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